Fotoşəkilə baxarkən, hər bir kəs çətinlik çəkmədən oradakı obyekti üçölçülü olaraq təsəvvür edə bilər. Bəzi əşyalar kadr arxasında qalsa belə (məsələn, biz bir stulun söykəncək hissəsinin yalnız ön tərəfini görürük, amma arxa hissəsini görmürük), obyektin arxa tərəfdən necə görünəcəyini təxmin etmək elə də çətin deyil. Süni intellekt üçün belə təsəvvürlər yaratmaq mürəkkəb olsa da, bu yaxınlarda DeepMind layihəsinin mühəndislər qrupu yuxarıda göstərilənləri yerinə yetirmək, həmçinin 2D təsvirləri üçölçülü formada göstərmək üçün süni intellekti öyrətməyə nail olmuşlar.

Yeni sistemə Generative Query Network (GQN) adı verilmişdir. Tədqiqiatçılar komandası iki ölçülü səhnələri təhlil etmək üçün süni intellekt hazırlamaq üçün, bir qrup tədqiqatçı fərqli baxımdan bir səhnə şəklini göstərdi. AI, bucaq dəyişikliyində dəyişən obyektlərin prinsipini anlamaq üçün bu zəncirdən istifadə etmişdir. Üstəlik, bu yanaşma bizə obyektlərin mövqeyini deyil, işıqlandırmayı da nəzərə alaraq, səhnənin başqa bir baxış mənbəyindən necə görünəcəyini proqnozlaşdırmağa imkan verdi.